GC&Phenikaa

0961 580 001

Giải pháp AI
của chúng tôi

Đi đầu trong đổi mới, bộ giải pháp chăm sóc sức khỏe ứng dụng AI tại GC&Phenikaa Healthcare Center tận dụng công nghệ tiên tiến nhất để chuyển đổi ngành y tế theo hướng chính xác, hiệu quả và cá nhân hóa. Bằng cách tích hợp học máy, phân tích dự đoán và các thuật toán hiện đại, mỗi giải pháp AI được thiết kế chuyên biệt nhằm nâng cao chất lượng chẩn đoán, tối ưu hóa quy trình lâm sàng và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

LOGO CORELINE-GC&Phenikaa
LOGO LUNIT-GC&Phenikaa
LOGO WAYCEN-GC&Phenikaa
1

Giải pháp AI của chúng tôi phát hiện và phân tích tự động các nốt phổi dễ bị bỏ sót trên ảnh chụp CT Liều thấp.

Phát hiện nốt phổi tự động & Tính toán Lung-RADS

Công nghệ mang lại hiệu quả chẩn đoán cao với đầy đủ thông tin về tình trạng bệnh nhân. Hệ thống cung cấp phân tích toàn diện về số lượng, kích thước, đặc điểm nốt phổi và phân loại RADS. Nhờ phát hiện sớm các tổn thương có nguy cơ phát triển thành ung thư phổi, bác sĩ có thể rút ngắn thời gian đọc phim và tối ưu hóa quy trình theo từng trường hợp cụ thể.

Phát hiện chính xác các nốt phổi ở mọi kích thước

anh-c-ai-1 anh-c-ai-h1
anh-c-ai-2 anh-c-ai-h2
anh-c-ai-3 anh-c-ai-h3
anh-c-ai-4 anh-c-ai-h4
anh-c-ai-5 anh-c-ai-h5
2

Chế độ theo dõi

Theo dõi nốt phổi tự động giữa các lần chụp CT

Hệ thống tự động so khớp nốt phổi giữa lần chụp CT hiện tại và lần trước đó, giúp đánh giá tức thì sự thay đổi về kích thước và thể tích.

Việc theo dõi sự phát triển của nốt phổi là yếu tố then chốt để có chẩn đoán chính xác. Công nghệ AI không chỉ so sánh hình ảnh, mà còn đối chiếu và đánh giá tự động sự thay đổi của từng nốt phổi. Giải pháp phân loại nốt phổi theo hệ thống Lung-RADS phiên bản 1.1 của Đại học X-quang Hoa Kỳ (ACR), đảm bảo báo cáo chuẩn hóa và khoa học.

Follow-up CT Scan

Previous CT Scan

3

Trình duyệt lâm sàng 3D

Hình ảnh hóa kết quả CT trong không gian 3D

Giao diện thân thiện, được thiết kế cho cả chuyên gia y tế và bệnh nhân.

Công nghệ tái tạo 3D tiên tiến cho phép hiển thị hình ảnh phổi của bệnh nhân một cách trực quan và chi tiết. So với hình ảnh 2D thông thường có thể chưa đủ thông tin, mô hình 3D cung cấp cái nhìn toàn diện, trực quan và giàu thông tin hơn, giúp việc giải thích các bất thường trên phim chụp trở nên dễ dàng và rõ ràng.